党的二十大把成渝地区双城经济圈建设作为重大区域战略写进报告，把成渝地区双城经济圈建设提升到了新的高度。第七次全国人口普查数据显示，成渝地区双城经济圈常住人口已接近1亿，随着成渝地区双城经济圈建设加快，城市间频繁的人口流动所带来的机遇与挑战也愈加明显。本文基于第五、六、七次全国人口普查 (以下简称五普、六普、七普) 数据，对成渝地区双城经济圈近20年来人口变化特征进行了分析，以期更好地推动成渝地区双城经济圈的建设发展提供参考。

注:本文研究的人口数据来源于第五、六、七次全国人口普查，由于人口普查数据是以区 (市) 县为单元的统计数据，因此成渝地区双城经济圈规划范围内所涉区 (市)县均整体纳入本文研究范畴。具体包括重庆市中心城区及万州、涪陵、基江、大足、黔江、长寿、江津、开州、云阳等29个区 (县) ，四川省的成都、自贡、泸州、德阳、绵阳(除平武县、北川县) 、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州(除万源市) 、雅安 (除天全县、宝兴县) 、资阳等15个市。

（一）成渝地区双城经济圈常住人口先降后升，双城的核心地位不断凸显，川中丘陵地区人口外流明显

根据五普、六普、七普数据，2010-2020年十年间成渝地区双城经济圈内常住人口增加了728.13万，增幅为8.1%；但2000-2010年十年间减少了343.11万，下降了3.7%。这表明2000-2020年来成渝地区双城经济圈的常住人口先降后升，实现较大逆转，尤其2010-2020年吸引了大量常住人口集聚。

成渝地区双城经济圈16个城市中仅有成都和泸州2个城市2000-2020年常住人口呈现持续增长，其中成都2010-2020年增加了581.9万人，增幅达到38.5%，是同期全国常住人口增幅最高的城市之一。达州、德阳、乐山、雅安、南充、内江、遂宁、资阳和自贡9个城市的常住人口呈现持续下降趋势，其中，川中丘陵地区四市资阳、内江、遂宁、自贡的降幅排在前列，分别为29.7%、27.1%、19.1%和17.9%，人口外流现象突出。而重庆、广安、眉山、绵阳、宜宾5个城市的常住人口呈现出先降后升的趋势，即2000-2010年常住人口下降，2010-2020年常住人口增加。其中近十年增幅最高的是重庆，增加了359.3万人，增幅为14.7%。可见成都、重庆对人口的吸引作用加强，常住人口规模进一步扩大，“双城”的核心地位更加凸显。

（二）人口空间格局整体呈现出“向西北偏移”的趋势，人口集聚多级核现象逐渐消失，成都极化明显加剧

本文将成渝地区双城经济圈各区（市）县统计口径的五普、六普、七普数据进行空间离散化¹，然后做核密度分析²，得到2000年、2010年和2020年三个年份人口密度分布图，可直观展示成渝地区双城经济圈人口分布情况。

从人口聚集程度分级结果来看，2000年和2010年的空间差异性变化不大，成渝地区双城经济圈内明显呈现出多极核的空间格局，以成都中心城区及重庆中心城区2个极核范围最大，其余城市主城区也存在点状极核。而2020年人口分布的空间格局与2000年和2010年对比，变化显著：一是成都中心城区人口密度极值区域范围明显扩大，极化加剧。其余城市人口高密度极值区域或消失或显著收缩，重庆中心城区极值区域收缩的最为明显。二是成都、重庆人口呈现从中心城区向外蔓延的趋势，且两个城市人口密度次高的区域都显著扩大。

本文以成渝地区双城经济圈行政区划范围内的几何中心³为原点，统计八方位人口数，形成人口分布雷达图分析发现：2000-2020年，成渝地区双城经济圈人口空间格局整体呈现出“向西北偏移”的趋势，其中东南、西-西北方位人口流入明显，即成都中心城区、重庆中心城区所在方位是吸引人口流入的主要地区，而其他方位均有人口流出的趋势。

（三）人口年龄结构呈现“两降一升”的特点，但依然处于人口红利期

七普数据显示，成渝地区双城经济圈0-14岁人口的比重为15.2%。与2000年五普数据、2010年六普数据相比，分别下降2.1、0.8个百分点。15-64岁人口的比重为67.4%，与2000年、2010年相比，分别下降7.2、5.0个百分点。65岁及以上人口的比重为17.36%，与2000年、2010年相比，分别上升了9.4、5.9个百分点。

数据表明，成渝地区双城经济圈年龄结构呈现“两降一升”的特点，即少儿人口和劳动年龄人口比重持续下降，老年人口比重持续上升。从城市角度来看，除成都、德阳、乐山、绵阳和遂宁5个城市外的其余11个城市均符合“两降一升”的特点。而成都、德阳、乐山、绵阳和遂宁的劳动年龄人口比重持续下降，老年人口比重持续上升，少儿人口的比重与2000年五普数据相比下降，与2010年六普数据相比却出现了小幅回升。成都少儿人口占比13.28%，较2010年六普数据增加104.13万人，比重提高1.8个百分点。

“人口红利”是指一个国家的劳动年龄人口占总人口比重较大，抚养率比较低，为经济发展创造了有利的人口条件，通常可以用“人口总抚养比”来判断：既总人口中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比来表示，当总抚养比小于或等于50%，就称为“人口红利期”。

七普数据显示，成渝地区双城经济圈人口总抚养比达到48.4%，接近50%的数量型人口红利临界点。从城市角度来看，成都、重庆、绵阳、雅安、乐山、德阳还处于人口红利期，尤其是成都人口总抚养比在16个城市中最低，仅36.8%，人口红利优势明显。

（四）高学历人口数量大幅增长，但占比不高，人口高质量发展尚需努力

2020年，成渝地区双城经济圈拥有大学（指大专及以上）文化程度的人口为1430.26万人，虽然与2010年相比增长了104.2%，与2000年相比增长了448.8%，每10万人中拥有大学文化程度的由2000年的2780人增加到14653人，但在总人口中的占比仅为14.7%，低于全国平均水平15.4%。

从城市角度来看，16个城市近20年来高学历人口数量都在迅猛增长，但占比整体较低。除成都、重庆外，其余14个城市高学历人口占比都低于全国水平。2020年，成都大专以上学历人口占比为25.6%，低于北京（42.0%）、南京（35.2%）、上海（33.9%）、武汉（33.9％）、西安（31.0%）等城市，排名全国第14位，而重庆大专以上学历人口占比仅16%，与这些城市的差距更大。

从区（市）县角度来看，高学历人口集中在成都中心城区和重庆市部分中心城区内。其中，以成都市的高新区、武侯区、青羊区、锦江区、金牛区、成华区、温江区7个区最为集聚。成都高新区大专及以上学历人口占比为45.9%，是成渝地区双城经济圈内人口学历最高的区域。重庆南岸区大专及以上学历人口占比32.3%，是重庆市内高学历人口最密集的区域。

上述数据表明，成渝两地尽管拥有庞大的常住人口数量，但人口学历整体不高，人口高质量发展还需努力。

（五）成渝地区双城经济圈老龄化程度不断加深，高质量发展道路上需要重点考虑养老问题

根据联合国《人口老龄化及其社会经济后果》确定的划分标准，当一个国家或地区65岁及以上人口占比超过7%时，意味着进入老龄化；达到14%，为深度老龄化；超过20%，则进入超老龄化。

2020年第七次全国人口普查数据显示，京津冀城市群65岁以上老龄人口比重约为13.9%，长三角城市群占比约为15.1%，粤港澳大湾区仅为8.6%。而成渝地区双城经济圈65岁及以上人口1694万人，占比为17.4%，与其他城市群相比，成渝地区双城经济圈的老龄化程度更深。

从城市角度来看，16个城市近20年来老龄化程度不断加深。除成都外，宜宾、雅安、重庆、泸州、达州、绵阳、乐山、广安和遂宁这9个城市老龄人口占比超过14%，进入深度老龄化；而德阳、眉山、资阳、南充、内江和自贡6个城市老龄人口占比超过20%，进入超老龄化阶段。2020年，成都65岁及以上人口285万人，占比为13.62%，虽然相比2000年提高了5.4%，但仍是成渝地区双城经济圈内老龄化程度最轻的城市。

从区（市）县角度来看，成都市中心城区（除新津区、青白江区外）和重庆市中心城区（除北碚区、巴南区外）是成渝地区双城经济圈内老龄化程度最轻的区域。而区域内近四成的区（市）县已经迈入超老龄化阶段。

上述数据表明，成渝地区双城经济圈的老龄化程度虽然不断加深，但成都和重庆两大核心城市的中心城区还相对年轻。

从2000-2020年三次人口普查的数据变化特征分析结果来看，成渝地区双城经济圈在建设发展过程中可重点关注以下三个问题：

一是关注成渝地区双城经济圈人口-经济-空间协同发展问题：由于成渝地区双城经济圈“双核”极化作用日益明显，对人口有较强的吸引力，“双核”仍处于集聚发展阶段，而成渝两地之间的其他城市大部分都是人口外流区域，人口空间分布存在显著差异。因此，要从人口-经济-空间三者协同的角度关注人口流入地和流出地高质量发展。

二是关注人口年龄结构变化带来的公共服务供给挑战问题：成渝地区双城经济圈人口年龄结构呈现出老龄化程度不断加剧，少儿人口占比持续下降，劳动力人口比例减少的特点。这意味着成渝地区双城经济圈社会养老压力不断增加，因此，要关注人口年龄结构变化给社会保障体系、公共服务供给带来的挑战。

三是关注成渝地区双城经济圈劳动人口学历层次问题：尽管成渝地区双城经济圈劳动龄人口数量规模大，依然处于人口红利期，但高学历人口占比相对较低，区域高质量发展所需的人力资本要素供给面临挑战。

文中图片来源：图虫

文中数据来源：第五、六、七次全国人口普查。

文中注释说明：

1. 人口数据离散化的空间约束范围使用的是国家地理信息中心提供的2000年、2010年和2020年全球30米分辨率地表覆盖数据集中的人造地表。人造地表是指城镇等各类居民地、工矿、交通设施等，不包括建设用地内部连片绿地和水体。

2. 核密度分析方法：用于计算要素在其周围邻域中的密度。既可计算点要素的密度，也可计算线要素的密度，还可用于计算每个输出栅格像元的邻域内的线状要素的密度。

3. 几何中心：在地理信息系统分析中，通常用于表示一个区域的重心或中心位置，只跟区域的形状有关，区域形状不变时，这个点的位置不变。因此，做为本文研究区域的原点位置，它可以更好地反映人口在3个时间点的空间分布特征和变化趋势方向。